_{來(lái)源：赫小亮}

61歲的(de)比爾·蓋茨在一篇給大(dà)學畢業生的(de)寄語中把當今時(shí)代稱爲“一個(gè)非常好的(de)時(shí)代”，在慶幸自己在20歲時(shí)就有機會參與到那場(chǎng)改變世界的(de)數字革命的(de)同時(shí)，蓋茨直言如果在今天尋找和(hé)當年一樣能夠對(duì)世界帶來(lái)巨大(dà)影(yǐng)響的(de)機會，他(tā)第一個(gè)考慮的(de)就是人(rén)工智能。

與比爾·蓋茨一樣，《失控》一書(shū)的(de)作者凱文·凱利同樣對(duì)人(rén)工智能的(de)發展充滿期待并做(zuò)出一系列大(dà)膽預言。在他(tā)看來(lái)，未來(lái)10-20年人(rén)工智能将對(duì)世界帶來(lái)颠覆性的(de)變化(huà)，一切都将變得(de)智能化(huà)。專注于信息技術研究和(hé)分(fēn)析的(de)Gartner公司的(de)報告則認爲未來(lái)10年，人(rén)工智能将變得(de)無處不在。

與此同時(shí)，擔憂、不安乃至惶恐的(de)情緒開始在人(rén)群中蔓延，來(lái)自未知的(de)力量讓人(rén)坐(zuò)立不安但又無所适從，人(rén)們不知道人(rén)工智能究竟是裝滿了(le)災難的(de)潘多(duō)拉魔盒，還(hái)是一部通(tōng)往更高(gāo)級人(rén)類文明(míng)的(de)電梯。唯一可(kě)确定的(de)是，盒子已經打開，電梯的(de)按鈕已經按下(xià)，已經沒有人(rén)可(kě)以讓這(zhè)一切停下(xià)來(lái)。

1995年，微軟發布Win 95操作系統時(shí)特意請來(lái)滾石樂(yuè)隊演唱了(le)那首著名的(de)《Start Me Up》，米克·賈格爾用(yòng)其獨特的(de)嗓音(yīn)唱到:“If you start me up,I'll never stop”，今天看來(lái)這(zhè)句歌(gē)詞頗有象征意味。當人(rén)們按下(xià)人(rén)工智能的(de)開始按鈕，它将永不停止。就像一架高(gāo)速飛(fēi)馳的(de)列車，任何人(rén)沒有中途下(xià)車的(de)機會，也(yě)不知将被帶往何處。

當然，人(rén)工智能的(de)發展趨勢并非無迹可(kě)尋。在我看來(lái)，人(rén)工智能在接下(xià)來(lái)的(de)幾年中，将呈現出如下(xià)四個(gè)主要發展趨勢。

趨勢一：人(rén)工智能技術進入大(dà)規模商用(yòng)階段，人(rén)工智能産品全面進入消費級市場(chǎng)。

中國通(tōng)信巨頭華爲已經發布了(le)自主研發的(de)人(rén)工智能芯片并将其應用(yòng)在旗下(xià)智能手機産品中，蘋果公司推出的(de)iPhone X也(yě)采用(yòng)了(le)人(rén)工智能技術實現面部識别等功能。三星最新發布的(de)語音(yīn)助手Bixby則從軟件層面對(duì)長(cháng)期以來(lái)停留于“你問我答(dá)”模式的(de)語音(yīn)助手做(zuò)出升級。人(rén)工智能借由智能手機已經與人(rén)們的(de)生活越來(lái)越近。

在人(rén)形機器人(rén)市場(chǎng)，日本的(de)軟銀公司研發的(de)人(rén)形情感機器人(rén)Pepper從2015年6月(yuè)份開始每月(yuè)面向普通(tōng)消費者發售1000台，每次都被搶購(gòu)一空。人(rén)工智能機器人(rén)背後隐藏著(zhe)的(de)巨大(dà)商業機會同樣讓國内創業者陷入狂熱(rè)，粗略統計目前國内人(rén)工智能機器人(rén)團隊超過100家。圖靈機器人(rén)CEO俞志晨相信未來(lái)幾年：“人(rén)們将會像挑選智能手機一樣挑選機器人(rén)。”

在我看來(lái)，售價并非人(rén)工智能機器人(rén)難以打開消費市場(chǎng)的(de)關鍵，因爲随著(zhe)産業和(hé)技術走向成熟，成本降低是必然趨勢，同時(shí)市場(chǎng)競争因素也(yě)将進一步拉低人(rén)工智能機器人(rén)産品的(de)售價。吸引更多(duō)開發者，豐富産品功能和(hé)使用(yòng)場(chǎng)景才是打開市場(chǎng)的(de)關鍵。另外一個(gè)好的(de)信号是，人(rén)工智能機器人(rén)正在引起商業巨頭們的(de)興趣。

零售巨頭沃爾瑪去年開始與機器人(rén)公司Five Elements合作，将購(gòu)物(wù)車升級爲具備導購(gòu)和(hé)自動跟随功能的(de)機器人(rén)。中國的(de)零售企業蘇甯也(yě)與一家機器人(rén)公司合作，将智能機器人(rén)引入門店(diàn)用(yòng)于接待和(hé)導購(gòu)。餐飲巨頭肯德基也(yě)曾與百度合作，在餐廳引入機器人(rén)度秘來(lái)實現智能點餐。上月(yuè)19日，情感機器人(rén)Pepper也(yě)開始出現在軟銀的(de)各大(dà)門店(diàn)，軟銀移動業務負責人(rén)認爲商業領域智能機器人(rén)很快(kuài)将進入快(kuài)速發展期。

在商業服務領域的(de)全面應用(yòng)，正爲人(rén)工智能的(de)大(dà)規模商用(yòng)打開一條新的(de)出路。或許人(rén)工智能機器人(rén)占領商場(chǎng)等公共場(chǎng)所會比占領我們的(de)客廳要來(lái)得(de)更早一些。

趨勢二：基于深度學習(xí)的(de)人(rén)工智能的(de)認知能力将達到人(rén)類專家顧問級别。

“認知專家顧問”在Gartner的(de)報告中被列爲未來(lái)2-5年被主流采用(yòng)的(de)新興技術，這(zhè)主要依賴于機器深度學習(xí)能力的(de)提升和(hé)大(dà)數據的(de)積累。

過去幾年人(rén)工智能技術之所以能夠獲得(de)快(kuài)速發展，主要源于三個(gè)元素的(de)融合：性能更強的(de)神經元網絡、價格低廉的(de)芯片以及大(dà)數據。其中神經元網絡是對(duì)人(rén)類大(dà)腦(nǎo)的(de)模拟，是機器深度學習(xí)的(de)基礎，對(duì)某一領域的(de)深度學習(xí)将使得(de)人(rén)工智能逼近人(rén)類專家顧問的(de)水(shuǐ)平，并在未來(lái)進一步取代人(rén)類專家顧問。當然，這(zhè)個(gè)學習(xí)過程也(yě)伴随著(zhe)大(dà)數據的(de)獲取和(hé)積累。

事實上在金融投資領域，人(rén)工智能已經有取代人(rén)類專家顧問的(de)迹象。在美(měi)國，從事智能投顧的(de)不僅僅是betterment、wealth front這(zhè)樣的(de)科技公司，老牌金融機構也(yě)察覺到了(le)人(rén)工智能對(duì)行業帶來(lái)的(de)改變。高(gāo)盛和(hé)貝萊德分(fēn)别收購(gòu)了(le)Honest Dollar與Future Advisor，蘇格蘭皇家銀行也(yě)曾宣布用(yòng)智能投顧取代500名傳統理(lǐ)财師的(de)工作。

國内一家創業團隊目前正在将人(rén)工智能技術與保險業相結合，在保險産品數據庫基礎上進行分(fēn)析和(hé)計算(suàn)搭建知識圖譜，并收集保險語料，爲人(rén)工智能問答(dá)系統做(zuò)數據儲備，最終連接用(yòng)戶和(hé)保險産品。這(zhè)對(duì)目前仍然以銷售渠道爲驅動的(de)中國保險市場(chǎng)而言顯然是個(gè)颠覆性的(de)消息，它很可(kě)能意味著(zhe)銷售人(rén)員(yuán)的(de)大(dà)規模失業。

關于人(rén)工智能的(de)學習(xí)能力，凱文·凱利曾形象地總結說：“使用(yòng)人(rén)工智能的(de)人(rén)越多(duō)，它就越聰明(míng)。人(rén)工智能越聰明(míng)，使用(yòng)它的(de)人(rén)就越多(duō)。”就像人(rén)類專家顧問的(de)水(shuǐ)平很大(dà)程度上取決于服務客戶的(de)經驗一樣，人(rén)工智能的(de)經驗就是數據以及處理(lǐ)數據的(de)經曆。随著(zhe)使用(yòng)人(rén)工智能專家顧問的(de)人(rén)越來(lái)越多(duō)，未來(lái)2-5年人(rén)工智能有望達到人(rén)類專家顧問的(de)水(shuǐ)平。

趨勢三：人(rén)工智能實用(yòng)主義傾向顯著，未來(lái)将成爲一種可(kě)購(gòu)買的(de)智慧服務。

過去幾年我們看到俄羅斯的(de)人(rén)工智能機器人(rén)尤金首次通(tōng)過了(le)著名的(de)圖靈測試，又見證了(le)谷歌(gē)的(de)AlphaGo和(hé)Master接連戰勝人(rén)類圍棋冠軍，盡管這(zhè)些史無前例的(de)事件隐約讓我們知道人(rén)工智能技術已經發展到了(le)一個(gè)很高(gāo)的(de)水(shuǐ)平，但因爲太過濃厚的(de)“炫技”色彩也(yě)讓公衆對(duì)人(rén)工智能技術産生很多(duō)質疑。

事實上大(dà)多(duō)數人(rén)在談到人(rén)工智能時(shí)，首先想到的(de)問題便是：“它究竟能夠做(zuò)什(shén)麽？”“它到底能夠用(yòng)在什(shén)麽地方？”“它能夠給人(rén)類解決哪些問題？”在人(rén)工智能技術的(de)應用(yòng)方面，中國的(de)互聯網企業似乎表現地更加實用(yòng)主義一些。将主要精力投向人(rén)工智能領域的(de)百度幾乎把人(rén)工智能技術應用(yòng)到了(le)旗下(xià)所有産品和(hé)服務中，雄心勃勃展開NASA計劃的(de)阿裏巴巴也(yě)緻力于将技術推向“普惠”。

人(rén)工智能與不同産業的(de)結合正使其實用(yòng)主義傾向愈發顯著，這(zhè)讓人(rén)工智能逐步成爲一種可(kě)以購(gòu)買的(de)商品。吳恩達博士曾把人(rén)工智能比作未來(lái)的(de)電能，“電”在今天已經成爲一種可(kě)以按需購(gòu)買的(de)商品，任何人(rén)都可(kě)以花錢将電帶到家中。你可(kě)以用(yòng)電來(lái)看電視，可(kě)以用(yòng)電來(lái)做(zuò)飯、洗衣服，未來(lái)你可(kě)以用(yòng)購(gòu)買到的(de)人(rén)工智能來(lái)打造一個(gè)智能的(de)家居系統，這(zhè)是一樣的(de)道理(lǐ)。凱文·凱利此前也(yě)曾做(zuò)過類似預判，他(tā)說未來(lái)我們可(kě)能會向亞馬遜或是中國的(de)公司購(gòu)買智能服務。

反過來(lái)不同産業對(duì)人(rén)工智能技術的(de)應用(yòng)也(yě)加劇了(le)人(rén)工智能的(de)實用(yòng)主義傾向。比如特斯拉公司就是拿人(rén)工智能技術專門用(yòng)來(lái)提升自動駕駛技術的(de)，再比如地圖導航軟件，就是專門拿人(rén)工智能技術用(yòng)來(lái)爲用(yòng)戶規劃出行路線的(de)。它們更加關注的(de)是人(rén)工智能技術到底能爲我的(de)公司和(hé)我的(de)用(yòng)戶帶來(lái)什(shén)麽。

說到底，人(rén)工智能是一個(gè)實用(yòng)主義的(de)東西。越來(lái)越多(duō)的(de)醫療機構用(yòng)人(rén)工智能診斷疾病，越來(lái)越多(duō)的(de)汽車制造商開始使用(yòng)人(rén)工智能技術研發無人(rén)駕駛汽車，越來(lái)越多(duō)的(de)普通(tōng)人(rén)開始使用(yòng)人(rén)工智能作出投資、保險等決策。這(zhè)意味著(zhe)人(rén)工智能已經走出“炫技”階段，未來(lái)将真正進入實用(yòng)階段。

趨勢四：人(rén)工智能技術将嚴重沖擊勞動密集型産業，改變全球經濟生态。

許多(duō)科技界的(de)大(dà)佬一方面受益于人(rén)工智能技術，一方面又對(duì)人(rén)工智能技術發展過程中存在的(de)威脅充滿擔憂。包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克斯、蒂芬·霍金等人(rén)都曾對(duì)人(rén)工智能發展做(zuò)出警告。盡管從目前來(lái)看對(duì)人(rén)工智能取代甚至毀滅人(rén)類的(de)擔憂還(hái)爲時(shí)尚早，但毫無疑問人(rén)工智能正在搶走各行各業勞動者的(de)飯碗。

人(rén)工智能可(kě)能引發的(de)大(dà)規模失業是當下(xià)最爲緊迫的(de)一個(gè)問題。阿裏巴巴董事會主席馬雲在今年一場(chǎng)大(dà)數據峰會上說：“如果我們繼續以前的(de)教學方法，我可(kě)以保證，三十年後我們的(de)孩子們将找不到工作。”阿裏巴巴在電商領域的(de)對(duì)手，京東集團董事局主席劉強東則信誓旦旦地表示：“五年後，給你送貨的(de)都将是機器人(rén)。”

事實上，機器人(rén)搶走人(rén)類勞動者飯碗的(de)事情已經在全球上演。矽谷一家新興的(de)機器人(rén)保安公司Knightscope目前已和(hé)16個(gè)國家簽約使用(yòng)其公司生産的(de)K5監控機器人(rén)，其中包括中國。K5将主要用(yòng)于商場(chǎng)、停車場(chǎng)等公共場(chǎng)所，可(kě)以自動巡邏并能夠識别人(rén)臉和(hé)車牌，K5每小時(shí)的(de)租金約爲7美(měi)金。這(zhè)意味著(zhe)原本屬于人(rén)類保安的(de)酬勞現在要被機器人(rén)搶走。

未來(lái)2-5年人(rén)工智能導緻的(de)大(dà)規模失業将率先從勞動密集型産業開始。如制造業，在主要依賴勞動力的(de)階段，其商業模式本質上是賺取勞動力的(de)剩餘價值。而當技術成本低于雇傭勞動力的(de)成本時(shí)，顯然勞動力會被無情淘汰，制造企業的(de)商業模式也(yě)将随之發生改變。再比如物(wù)流行業，目前大(dà)多(duō)數企業都實現了(le)無人(rén)倉庫管理(lǐ)和(hé)機器人(rén)自動分(fēn)揀貨物(wù)，接下(xià)來(lái)無人(rén)配送車、無人(rén)機也(yě)很有可(kě)能取代一部分(fēn)物(wù)流配送人(rén)員(yuán)的(de)工作。

就中國目前的(de)情況來(lái)看，正處于從勞動密集型産業向技術密集型産業過渡的(de)過程中，難以避免地要受到人(rén)工智能技術的(de)沖擊，而經濟相對(duì)落後的(de)東南(nán)亞國家和(hé)地區(qū)因爲廉價的(de)勞動力優勢仍在，受人(rén)工智能技術沖擊較小。世界經濟論壇2016年的(de)調研數據預測到2020年，機器人(rén)與人(rén)工智能的(de)崛起，将導緻全球15個(gè)主要的(de)工業化(huà)國家510萬個(gè)就業崗位的(de)流失，多(duō)以低成本、勞動密集型的(de)崗位爲主。

這(zhè)絕非危言聳聽(tīng)。人(rén)工智能終将改變世界，而由其導緻的(de)大(dà)規模失業和(hé)全球經濟結構的(de)調整，顯然也(yě)屬于“改變”的(de)一部分(fēn)，你我都将親眼看到這(zhè)一切的(de)發生。